我把一台 8G 老笔记本改造成 Ubuntu AI 开发机

最近 AI 编程越来越重度。

平时主要使用：

• Claude Code

• Codex

• OpenRouter

• VSCode

• Docker

• Node.js

慢慢发现：

Windows 开发环境虽然也能用，但很多 AI 工具本质上更偏 Linux 生态。

尤其：

• CLI 工具

• Docker

• MCP

• Agent

• Python 环境

• Shell 工具链

于是，我决定把一台老笔记本直接重装成 Ubuntu，专门作为 AI 开发机。

这篇文章记录一下整个过程，以及国内网络环境下比较合理的安装方案。

我的电脑配置

开发笔记本：

• AMD Ryzen 5 3500U

• 8G 内存

• 256G SSD

主力娱乐机：

• R5 5600G

• 32G 内存

• Windows

分工非常明确：

Windows 主机

负责：

• 游戏

Ubuntu 笔记本

负责：

• AI 编程

• Docker

• Linux 开发

• VPS 管理

• Claude Code

• Codex

• Git

这种体验其实比“一台机器干所有事情”舒服很多。

为什么我选择 Ubuntu

1. AI 编程工具更适合 Linux

现在很多 AI 工具默认就是 Linux 思维：

• bash

• shell

• Docker

• Python

• Node CLI

比如：

• Claude Code

• MCP

• Playwright

• Docker

• LangChain

Ubuntu 基本都是一条命令安装。

而 Windows 经常会遇到：

• PATH 问题

• PowerShell 问题

• Python 环境问题

• npm 权限问题

2. Docker 在 Linux 下体验更好

Windows 的 Docker 本质还是：

• WSL2

• Hyper-V

• Docker Desktop

属于“套娃”。

而 Ubuntu 是真正原生 Docker。

3. Ubuntu 更省资源

我的 8G 笔记本：

Windows 11

刚开机：

• 4~5G 内存直接没了

Ubuntu

刚开机：

• 1.5~2.5G 左右

开发空间会大很多。

Ubuntu 版本选择

推荐：

Ubuntu 24.04 LTS

原因：

• 稳定

• AI 工具兼容性最好

• 教程最多

• Docker 兼容最好

• LTS 支持时间长

下载文件：

ubuntu-24.04.2-desktop-amd64.iso

或者更新版本：

ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso

都可以。

24.04.x 本质都是同一个 LTS 系统，只是补丁和驱动更新。

国内下载 Ubuntu 的推荐方案

Ubuntu 官方下载有时候比较慢。

国内建议：

清华镜像

速度会快很多。

推荐下载：

ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso

如果没有直链，也可以下载：

ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso.torrent

然后使用 BT 下载。

torrent 文件是什么

很多人第一次看到：

.iso.torrent

会有点懵。

其实它不是系统本体。

它只是：

• 下载信息

• Tracker

• 文件校验信息

需要用 BT 工具打开。

推荐 BT 下载工具

推荐：

MotrixNext

不要用：

• 迅雷

• 一些国产魔改 BT

安装后：

直接双击：

ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso.torrent

最终会下载得到：

ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso

制作 Ubuntu 启动盘

很多人会犯一个错误：

错误方式

直接：

复制 ubuntu.iso 到 U盘

这样无法启动。

必须：

使用 Rufus 写盘。

正确制作方式

准备：

• 8G 以上 U盘

工具：

Rufus

步骤：

1. 打开 Rufus

2. 插入 U盘

3. 选择 ISO 文件

比如：

E:\ubuntu-24.04.2-desktop-amd64.iso

4. 推荐配置

5. 点击开始

Rufus 会：

• 格式化 U盘

• 写入 Ubuntu 启动系统

• 制作启动盘

完成后：

U盘就不再是普通 U盘，而是 Ubuntu 启动盘。

安装 Ubuntu

重启电脑。

开机狂按：

• F12

• ESC

• 或 BIOS 启动键

进入：

• U盘启动

即可进入 Ubuntu 安装界面。

安装时的重要选择

推荐：

Minimal Installation

不要完整安装。

原因：

我的机器只有：

• 8G 内存

• 256G SSD

最小安装会轻很多。

不需要：

• LibreOffice

• 游戏

• 一堆媒体软件

因为这台机器本质是：

Linux 开发机。

磁盘分区方案

因为我：

• 不双系统

• 全盘 Ubuntu

所以最简单：

Erase disk and install Ubuntu

让 Ubuntu 自动分区即可。

会自动创建：

• EFI

• ext4

• swap

不用手动折腾。

Ubuntu 安装后的第一件事

非常重要：

换国内软件源

否则：

apt update

会非常慢。

推荐清华源

编辑：

sudo nano /etc/apt/sources.list

Ubuntu 24.04：

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ noble main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ noble-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ noble-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ noble-security main restricted universe multiverse

然后：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

速度会明显改善。

我的 Ubuntu 开发环境

基础工具

sudo apt install git curl wget unzip build-essential zsh -y

Node.js 推荐方案

不要用 apt 安装 Node。

推荐：

fnm

安装：

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

然后：

fnm install 22
fnm default 22

pnpm

npm install -g pnpm

VSCode

推荐直接安装 Linux 版 VSCode。

插件：

• ESLint

• Prettier

• Docker

• GitLens

Docker 建议

因为我的机器只有 8G。

所以：

不建议滥开 Docker

建议：

• 同时只跑 1~2 个容器

• 不用及时关闭

否则容易卡。

8G 内存还能做 AI 开发吗

其实完全可以。

因为：

现在大多数 AI 编程：

• 模型跑在云端

• 本地只是编辑器和 Agent Runtime

本地真正消耗并不大。

所以：

• Claude Code

• Codex

• OpenRouter

都能正常使用。

不建议做的事情

这台机器不适合：

• 本地跑大模型

• Android Studio

• 多虚拟机

• Docker 开很多服务

• Chrome 几十个标签

但作为：

AI 开发副机

它其实非常合适。

最后的感受

很多人觉得：

老笔记本已经不行了。

但实际上：

只要换成 Ubuntu，并且明确定位：

• 开发

• Linux

• AI 工具

• Docker

• SSH

体验会比继续坚持 Windows 好很多。

尤其现在 AI 编程越来越偏 Linux 生态。

提前把开发环境迁移到 Ubuntu，其实是一件很舒服的事情。

这台 3500U + 8G 的老机器，现在已经变成了我的：

移动 Linux AI 工作站

日常：

• VSCode

• Terminal

• Claude Code

• Git

• SSH

• Docker

已经完全够用了。